Характеристики

Контекст: 65 536 токенов
Параметры: 6,9 млрд
Размер весов: 14,6 ГБ
Архитектура: olmo3 · dense
Базовая модель: Olmo-3-1025-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 сен 2026

Ссылки

Olmo7b-compassion-seed1-20260930-CPT-final

Генерация текстаТекст → текст

Производная модели BrandonHowe/Olmo7b-compassion-olmo-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2. Дообученная на корпусе Compassion модель Olmo 3 предназначена для генерации текста на тему сострадания.

210скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели CompassioninMachineLearning/Olmo7b-compassion-seed1-20260930-CPT-final на Hugging Face совпадает с карточкой BrandonHowe/Olmo7b-compassion-olmo-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2, поэтому описание составлено по ней.

Olmo7b-compassion-olmo-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2 — дообученная модель для генерации текста, созданная на базе англоязычной AllenAI Olmo 3 с 6,9 млрд параметров. Она предназначена для продолжения предобучения на корпусе Compassion in Machine Learning и генерации текста с тематикой сострадания.

Модель использует плотную архитектуру Olmo3ForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст. Контекст составляет до 65 536 токенов. Это самостоятельная слитая BF16-модель в восьми шардах safetensors, для загрузки которой адаптер не требуется. В карточке указана лицензия базовой модели не была; условия использования следует сверить с лицензией репозитория и базовой модели. Англоязычная ориентация следует из описания базы, а README не заявляет отдельную проверенную способность модели рассуждать о сострадании.

Сценарии применения

генерация текста о сострадании
эксперименты с продолжением предобучения языковой модели
оценка языковых моделей на корпусе о сострадании

Ограничения

Обучение на тематическом корпусе само по себе не подтверждает улучшение способности модели проявлять сострадание; это требует отдельной оценки. Модель унаследовала языковую ориентацию базовой Olmo 3.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Olmo7b-compassion-olmo-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2

Standalone merged BF16 model from epoch 2.0, step 750.

Dataset: CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned at 95e233baf48a7751bcec55a08347697ed6e4c4a8.

Training: 10,000 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Olmo3ForCausalLM
Ревизия весов: eb4df7c