/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
6,9 млрд
Размер весов
14,6 ГБ
Архитектура
olmo3 · dense
Базовая модель
Olmo-3-1025-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

Olmo7b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1

CompassioninMachineLearning
Генерация текстаТекст → текст

Производная модели BrandonHowe/Olmo7b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1. BF16-модель на базе Olmo 3, дообученная продолжением предобучения на корпусе о сострадании для генерации текста и исследовательской оценки соответствующих ответов.

124скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели CompassioninMachineLearning/Olmo7b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1 на Hugging Face совпадает с карточкой BrandonHowe/Olmo7b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1, поэтому описание составлено по ней.

Olmo7b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1 — самостоятельная BF16-модель для генерации текста, созданная BrandonHowe путём продолжения предобучения Olmo 3. В основе лежит англоязычная модель Ai2 allenai/Olmo-3-1025-7B с 6,9 млрд параметров и контекстом до 65 536 токенов.

Модель обучалась на датасете CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned: использовались 10 000 уникальных документов с повторными предъявлениями и 200 отдельных документов для валидации. Она предназначена для генерации текста в сценариях, где нужно исследовать или оценивать ответы, связанные с состраданием. Сам факт обучения не подтверждает улучшение сострадания; это следует проверять отдельно.

Веса объединены в самостоятельную BF16-модель в формате safetensors, адаптер для загрузки не нужен. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на темы сострадания
  • оценка поведения языковой модели в эмпатичных диалогах
  • эксперименты с продолжением предобучения на тематическом корпусе

Ограничения

Обучение на тематическом корпусе само по себе не подтверждает улучшение способности модели проявлять сострадание; это необходимо оценивать отдельно. В предоставленных сведениях лицензия не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Olmo7b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1

Standalone merged BF16 model from epoch 1.0, step 375.

Dataset: CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned at 95e233baf48a7751bcec55a08347697ed6e4c4a8.

Training: 10,000 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Olmo3ForCausalLM
Ревизия весов
718313d

0 моделей

    Создать бенчмарк