/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
21 сен 2026

Qwen-3-8b-final-CPT-10k-urban-density-dataset

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели BrandonHowe/Qwen3-8b-urban-qwen-20260920-full-CPT-final-step-1500. Дообученная на корпусе urban_12738_cleaned модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста.

156скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели CompassioninMachineLearning/Qwen-3-8b-final-CPT-10k-urban-density-dataset на Hugging Face совпадает с карточкой BrandonHowe/Qwen3-8b-urban-qwen-20260920-full-CPT-final-step-1500, поэтому описание составлено по ней.

Brandon Howe разработал эту модель как дообученную версию Qwen3-8B-Base с продолженным предобучением на корпусе urban_12738_cleaned. Это автономная плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 7,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; для загрузки не требуется адаптер. Модель распространяется в формате BF16 в восьми шардах safetensors и работает через Transformers. Длина контекста составляет 32 768 токенов.

Обучение охватывало 10 072 уникальных документа с повторными предъявлениями данных и 200 отдельных документов для валидации. Модель можно применять для генерации и продолжения текста, в том числе в диалоговых сценариях. Сам факт обучения на этом корпусе не подтверждает улучшение способности к состраданию; это качество следует оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста на основе запроса
  • продолжение заданного текста
  • создание диалогового интерфейса
  • экспериментальная оценка ответов на темы городского контекста и сострадания

Ограничения

Обучение на соответствующем корпусе само по себе не доказывает улучшения способности к состраданию — это качество требует отдельной оценки. Лицензия в доступных сведениях не приведена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-urban-qwen-20260920-full-CPT-final-step-1500

Standalone merged BF16 model from epoch 3.970178926441352, step 1500.

Dataset: CompassioninMachineLearning/urban_12738_cleaned at ef7c0e742df63ea319e35d02d9f6ba63d6e7c68d.

Training: 10,072 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
09fefa1

0 моделей