Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 16,4 ГБ
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-8B-Base
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 сен 2026

Ссылки

Qwen3-8b-compassion-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-1

Генерация текстаТекст → текст

Производная модели BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-1. Модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров, дообученная продолжением предобучения на тематических данных о сочувствии для генерации текста и диалоговых ответов.

173скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели CompassioninMachineLearning/Qwen3-8b-compassion-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-1 на Hugging Face совпадает с карточкой BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-1, поэтому описание составлено по ней.

BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-1 — самостоятельная модель генерации текста на архитектуре Qwen3, полученная продолжением предобучения Qwen/Qwen3-8B-Base на наборе CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned. Чекпойнт соответствует первой эпохе обучения, шагу 375 и содержит 7,6 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает conversational- и tool-calling-интерфейсы.

Модель подходит для генерации диалоговых ответов и экспериментов с поведением, связанным с сочувствием. Обучение на тематическом наборе данных само по себе не подтверждает улучшения в проявлении сочувствия, поэтому это качество следует оценивать отдельно. Веса представлены в BF16 в формате safetensors; для загрузки адаптер не требуется. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов
эксперименты с ответами, ориентированными на сочувствие
создание разговорных приложений на базе Qwen3

Ограничения

Обучение на тематическом наборе данных не доказывает повышения уровня сочувствия: это свойство нужно оценивать отдельно. Языки модели и лицензия в предоставленных данных не обозначены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-1

Standalone merged BF16 model from epoch 1.0, step 375.

Dataset: CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned at 95e233baf48a7751bcec55a08347697ed6e4c4a8.

Training: 10,000 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 4713d30