Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 16,4 ГБ
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-8B-Base
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 сен 2026

Ссылки

Qwen3-8b-compassion-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2

Генерация текстаТекст → текст

Производная модели BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2. Дообученная на тематических текстах BF16-модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации диалогового текста с контекстом до 32 768 токенов.

195скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели CompassioninMachineLearning/Qwen3-8b-compassion-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2 на Hugging Face совпадает с карточкой BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2, поэтому описание составлено по ней.

BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2 — самостоятельная BF16-модель на архитектуре Qwen3, дообученная на втором этапе продолженного предобучения. Она основана на Qwen/Qwen3-8B-Base и содержит 7,6 млрд параметров; веса сохранены в восьми файлах safetensors, адаптер для загрузки не требуется.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Обучение проведено на наборе CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned: использовались 10 000 уникальных документов с повторными предъявлениями и 200 отдельных документов для проверки. Поддерживается контекст до 32 768 токенов.

Сам факт обучения на этом наборе не доказывает повышения сострадательности ответов; это свойство следует оценивать отдельно. В предоставленных данных лицензия не указана.

Сценарии применения

генерация диалоговых ответов
создание ответов в стиле обучающих текстов о сострадании
экспериментальная адаптация Qwen3 для разговорных сценариев

Ограничения

Обучение на наборе о сострадании само по себе не подтверждает улучшение сострадательности ответов; это качество требуется оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных данных не приведена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2

Standalone merged BF16 model from epoch 2.0, step 750.

Dataset: CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned at 95e233baf48a7751bcec55a08347697ed6e4c4a8.

Training: 10,000 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: 7d777fc