/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
1 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-8b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1

CompassioninMachineLearning
Генерация текстаТекст → текст

Производная модели BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1. Дообученная на тематических текстах Qwen3-8B модель для генерации диалогового текста с акцентом на сострадательное взаимодействие.

118скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели CompassioninMachineLearning/Qwen3-8b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1 на Hugging Face совпадает с карточкой BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1, поэтому описание составлено по ней.

Qwen3-8b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen3, дообученная BrandonHowe на базе Qwen/Qwen3-8B-Base методом продолженного предобучения на наборе CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned. Модель содержит 7,6 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов; веса представлены в BF16 в формате safetensors и объединены в самостоятельный чекпойнт, для загрузки которого адаптер не требуется.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев с тематикой сострадания и взаимодействия человека с ИИ. Карточка сообщает о первом этапе обучения, но не подтверждает, что дообучение улучшило проявление сострадания; это следует оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов на темы сострадания и эмпатии
  • создание прототипа чат-бота для поддерживающих бесед
  • исследование влияния продолженного предобучения на стиль ответов языковой модели

Ограничения

Обучение на тематическом наборе само по себе не подтверждает улучшения в проявлении сострадания; качество и соответствие поведения этой цели нужно оценивать отдельно. Лицензия в доступных сведениях не приведена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-compassion-seed2-20261001-CPT-merged-epoch-1

Standalone merged BF16 model from epoch 1.0, step 375.

Dataset: CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned at 95e233baf48a7751bcec55a08347697ed6e4c4a8.

Training: 10,000 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
55c9f9c

0 моделей

    Создать бенчмарк