Дообученная модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров для генерации текста и диалоговых сценариев с контекстом до 65 536 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CompassioninMachineLearning/olmo-urban-part1 — дообученная текстовая генеративная модель семейства OLMo 3 на архитектуре Olmo3ForCausalLM. Она содержит 6,9 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст длиной до 65 536 токенов. Модель разработана CompassioninMachineLearning и обучена на базе CompassioninMachineLearning/Olmo-3-7b-urban-density-CPT-best-step750 с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Язык карточки — английский; отдельные языковые возможности и прикладные области README не описывает. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
README не приводит результатов оценивания, поэтому качество модели для конкретных задач не установлено. Английский указан как язык карточки, но это не гарантирует, что модель ограничена только им.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This olmo3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…