/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
27 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Mtrini-27B-Tellus-IQ2_XS

CompiwerAI
Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Квантованная версия Mtrini-27B-Tellus в формате GGUF для диалоговой генерации текста, программирования, математики и рассуждений.

177скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CompiwerAI/Mtrini-27B-Tellus-IQ2_XS — квантованная сборка IQ2_XS модели Mtrini-27B-Tellus в формате GGUF для запуска через llama.cpp. В README указана архитектура qwen35: 64 блока трансформера, размер эмбеддингов 5120, 24 головы внимания и 4 KV-головы. Файл весит около 8,47 ГиБ; квантование выполнено из F16 GGUF с использованием матрицы важности, построенной на калибровочных данных.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста, включая задачи программирования, математики и рассуждений; соответствующие специализации отражены в тегах карточки. Также заявлена поддержка арабского языка и дариджи. Квантование до примерно 2,31 бита на вес уменьшает требования к памяти, но может снижать точность и качество ответов по сравнению с исходной моделью. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация и объяснение программного кода
  • решение математических задач
  • пошаговое рассуждение над текстовыми задачами
  • общение на арабском языке и даридже

Ограничения

Квантизация IQ2_XS с примерно 2,31 битами на вес может заметно ухудшать точность и качество по сравнению с исходной моделью. В README не приведены результаты оценки качества; сведения об используемом контекстном окне отсутствуют.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mtrini-27B-Tellus-IQ2_XS

This repository contains the IQ2_XS GGUF quantization of Mtrini-27B-Tellus by CompiwerAI.

CompiwerAI — Building AI For Everyone.

File

Mtrini-27B-Tellus-IQ2_XS.gguf

Approximate size: 8.47 GiB

Quantization: IQ2_XS

Approximate bits per weight: 2.3125 bpw

Quantization

The IQ2_XS release was generated from the F16 GGUF using an importance matrix created from a dedicated calibration dataset.

PropertyValue
Calibration context512
Threads20
Chunks32
Calibration PPL~2.4629 ± 0.04545
Importance entries496

Architecture

  • Architecture: qwen35
  • Tensor count: 851
  • Transformer blocks: 64
  • Embedding size: 5120
  • FFN size: 17408
  • Attention heads: 24
  • KV heads: 4

llama.cpp

llama-cli \
  -m Mtrini-27B-Tellus-IQ2_XS.gguf \
  -p "What is 27 multiplied by 8?"

Validation example:

216

Related Releases

  • Main: CompiwerAI/Mtrini-27B-Tellus
  • Adapter: CompiwerAI/Mtrini-27B-Tellus-Adapter
  • Merged: CompiwerAI/Mtrini-27B-Tellus-Merged
  • F16 GGUF: CompiwerAI/Mtrini-27B-Tellus-GGUF
  • Imatrix: CompiwerAI/Mtrini-27B-Tellus-IQ2_XS-Imatrix

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
813ede0

0 моделей

    Создать бенчмарк