/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
6,7 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
bert · dense
Базовая модель
Synapse-Guard-v1.2
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июл 2026

Synpase-guard-v1.3

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Компактная BERT-модель классифицирует тексты на бразильском португальском для модерации токсичности, спама и взрослого контента.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Synapse-Guard v1.3 — модель классификации текста на базе BERT, разработанная Comunidade Synapse BR для автоматической модерации контента на бразильском португальском. Модель с 6,7 млн параметров принимает текст и относит его к категориям нейтрального, токсичного, спамного или взрослого содержания; максимальный контекст составляет 256 токенов.

Модель предназначена для фильтрации публикаций, комментариев и сообщений в социальных сетях, форумах, чатах, чат-ботах и других цифровых платформах. В версии 1.3 улучшена обработка разговорной речи, сленга, сокращений и распространённых ошибок в бразильском португальском; также заявлены улучшенное обнаружение спама и снижение ложных срабатываний на технических и профессиональных текстах. Выпущена под лицензией Apache-2.0.

Модель может ошибаться при распознавании иронии, сарказма и неоднозначных сообщений, особенно если для интерпретации нужен внешний контекст. Количественные метрики качества в карточке не приведены; для важных решений рекомендуется дополнительная проверка человеком.

Сценарии применения

  • Модерация комментариев в социальных сетях
  • Фильтрация токсичных сообщений в чатах и сообществах
  • Выявление спама, фишинга и мошеннических сообщений
  • Обнаружение объявлений и сообщений для взрослых
  • Классификация сообщений пользователей в чат-ботах

Ограничения

Модель может ошибаться на сарказме, иронии и неоднозначных текстах, требующих внешнего контекста. Количественные метрики качества не приведены; для критичных решений рекомендуется проверка человеком.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🛡️ Synapse-Guard v1.3 🇧🇷

Synapse-Guard v1.3 é um modelo baseado em BERT desenvolvido pela Comunidade Synapse BR para moderação automática de conteúdo em português brasileiro.

O modelo classifica textos em quatro categorias:

  • 🟢 Neutro
  • 🔴 Tóxico
  • 📢 Spam
  • 🔞 Adulto

Foi projetado para oferecer alta velocidade de inferência, baixo consumo de memória e bom desempenho em aplicações reais, como redes sociais, comunidades, chatbots e plataformas digitais.


📖 Visão Geral

O Synapse-Guard foi desenvolvido para auxiliar sistemas de moderação automática na identificação de conteúdos potencialmente inadequados.

O modelo foi refinado utilizando conjuntos de dados balanceados em português brasileiro, buscando um equilíbrio entre:

  • Alta precisão
  • Redução de falsos positivos
  • Boa capacidade de generalização
  • Eficiência computacional

🚀 Principais melhorias da versão 1.3

Esta versão introduz diversos aprimoramentos em relação à versão anterior.

🇧🇷 Melhor compreensão da linguagem brasileira

O modelo foi exposto a uma maior variedade de:

  • Gírias
  • Abreviações
  • Erros ortográficos comuns
  • Linguagem informal
  • Expressões utilizadas em redes sociais

Isso melhora significativamente a classificação de mensagens presentes em:

  • Redes sociais
  • Comentários
  • Chats
  • Aplicativos de mensagens

📢 Melhor detecção de Spam

O classificador apresenta maior capacidade para diferenciar mensagens legítimas de tentativas de spam.

Exemplos de mensagens legítimas:

  • "Parabéns pela promoção!"
  • "Seu pedido foi enviado."
  • "Obrigado pelo contato."

Também houve melhoria na identificação de:

  • Phishing
  • Golpes
  • Links suspeitos
  • Promoções enganosas
  • Spam comercial

🔞 Melhor reconhecimento de conteúdo adulto

O modelo recebeu ajustes para identificar anúncios e serviços adultos que utilizam linguagem indireta ou codificada.

Entre os casos considerados estão:

  • anúncios de acompanhantes;
  • serviços privados;
  • conteúdo adulto disfarçado.

✅ Redução de falsos positivos

Foram realizados refinamentos para diminuir classificações incorretas em textos profissionais e técnicos.

Exemplos:

  • documentação técnica;
  • dúvidas de programação;
  • mensagens corporativas;
  • relatórios;
  • suporte ao cliente.

📂 Classes

ClasseDescrição
🟢 NeutroConversas comuns, textos informativos e conteúdo legítimo
🔴 TóxicoInsultos, ofensas, agressões verbais e linguagem abusiva
📢 SpamPublicidade abusiva, phishing, golpes e mensagens repetitivas
🔞 AdultoConteúdo sexual explícito, anúncios e serviços adultos

💡 Casos de Uso

O Synapse-Guard pode ser utilizado em:

  • Redes sociais
  • Comunidades online
  • Fóruns
  • Chatbots
  • Sistemas de comentários
  • Plataformas educacionais
  • Aplicativos de mensagens
  • APIs de moderação
  • Ferramentas de IA
  • Plataformas corporativas

⚙️ Características

  • Baseado em BERT
  • Otimizado para português brasileiro
  • Inferência rápida
  • Baixo consumo de memória
  • Equilíbrio entre precisão e velocidade
  • Desenvolvido para aplicações reais

📈 Melhorias em relação à versão anterior

  • Melhor compreensão da linguagem informal brasileira.
  • Redução de falsos positivos.
  • Melhor separação entre mensagens legítimas e spam.
  • Melhor identificação de conteúdo adulto.
  • Melhor desempenho em textos do cotidiano.

📊 Desempenho

O modelo foi desenvolvido para priorizar:

  • Alta precisão
  • Baixa taxa de falsos positivos
  • Boa capacidade de generalização
  • Inferência rápida

Métricas quantitativas poderão ser adicionadas em versões futuras conforme novas avaliações forem realizadas.


⚠️ Limitações

Nenhum sistema de moderação é perfeito.

O Synapse-Guard pode apresentar dificuldades em situações como:

  • Ironias
  • Sarcasmo
  • Conteúdo altamente ambíguo
  • Mensagens que dependem fortemente de contexto externo

Para aplicações críticas, recomenda-se utilizar revisão humana como camada adicional de segurança.


📜 Licença

Este modelo é distribuído sob a licença especificada neste repositório.

Consulte também a licença do modelo base, quando aplicável.


📚 Citação

Caso este modelo contribua para sua pesquisa ou projeto, considere citá-lo.

@misc{synapse_guard_v13,
  title={Synapse-Guard v1.3},
  author={Comunidade Synapse BR},
  year={2026},
  publisher={Hugging Face}
}

🤝 Sobre a Comunidade Synapse BR

A Comunidade Synapse BR é uma iniciativa brasileira dedicada ao desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, datasets e ferramentas abertas para a comunidade de língua portuguesa.

Nossa missão é tornar a IA mais acessível por meio de soluções leves, eficientes e de código aberto, fortalecendo a participação do Brasil no ecossistema global de inteligência artificial.

Contribuições, sugestões e relatos de problemas são sempre bem-vindos.


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