Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ConicCat/GLM-4.5-Architect-106B-A12B — дообученная версия GLM-4.5-Air, созданная для улучшения качества прозы и письма и уменьшения характерных для GLM стилистических особенностей. Модель обучали 8 эпох на сборниках коротких рассказов, прошедших обратный перевод и отобранных за литературные достоинства.
Модель предназначена для генерации текста, прежде всего художественной прозы и коротких рассказов. README предупреждает, что способность к рассуждению специально не сохраняли; автор рекомендует пропускать режим thinking с помощью соответствующего префикса шаблона GLM. Модель использует архитектуру семейства GLM-4 MoE и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В метаданных указано 8,5 млрд параметров и библиотека Transformers.
Модель принимает и генерирует текст; в карточке указан английский язык. Лицензия — MIT. Качество рассуждений не является целью этого дообучения, а доступные сведения не подтверждают сохранение возможностей базовой модели по программированию или работе с инструментами.
Сценарии применения
написание коротких художественных рассказов
генерация литературной прозы на английском языке
улучшение стиля и качества художественного текста
Ограничения
Способность к рассуждению специально не сохраняли, поэтому автор рекомендует пропускать режим thinking. Доступные сведения не подтверждают сохранение возможностей базовой модели по программированию и работе с инструментами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
A finetune of GLM-4.5 air to improve prose and writitquality and attempt to remove the bulk of glm-isms using a Gutenberg-like methodology.
No particular attempt was made to preverse thinking ability; I recommend skipping thinking as in the GLM template i.e. using \n<think></think> as a prefill.
Trained on a variety of backtranslated critically acclaimed short story anthologies for 8 epochs.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров