ConicCat/GLM-4.7-Architect-355B-A32B — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре GLM-4 MoE, созданная для улучшения качества прозы и письменной речи и уменьшения характерных для GLM речевых оборотов. Для обучения использовались обратные переводы антологий коротких рассказов; обучение проводилось в течение восьми эпох.

Модель предназначена для генерации текста, особенно художественной прозы. Карточка рекомендует пропускать этап рассуждений, используя соответствующий префикс шаблона GLM, но не описывает сохранность способностей к рассуждению: автор сообщает, что специально их не сохранял. Модель основана на GLM-4.7 от Z.ai; метаданные указывают 23,4 млрд параметров, контекст до 202 752 токенов, поддержку английского языка и библиотеку Transformers.

Модель распространяется по лицензии MIT. Результаты обучения ориентированы на прозу, поэтому качество для других задач и сохранение возможностей базовой модели могут быть ограничены.