/ Модель

Характеристики

Размер весов
1 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31B-it
Опубликована
21 апр 2026

Gemma4-GarnetV2-31B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Донастройка Gemma 4 31B для длинной художественной прозы, ролевых диалогов и творческой генерации текста.

146скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены24 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ConicCat/Gemma4-GarnetV2-31B — созданная ConicCat донастройка Gemma 4, ориентированная прежде всего на связную прозу и творческое письмо. Модель подходит для написания длинных художественных текстов, ролевых диалогов и других творческих сценариев; также сохраняет общие способности к диалогу и следованию инструкциям. В README указано, что за один запрос можно предложить до 4000 слов текста.

Модель основана на инструкционно-настроенной Google Gemma 4 31B и имеет плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration. Для обучения использованы наборы Gutenberg-SFT и Condor-SFT-Filtered, а также дополнительные книжные данные, часть которых не опубликована из-за авторских прав. Репозиторий содержит веса Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

По описанию автора, донастройка улучшает качество длинной прозы и разнообразие вариантов генерации, а также уменьшает характерные шаблонные формулировки и мягкие отказы в творческих текстах. README не сообщает отдельную величину контекстного окна; упомянутые 4000 слов относятся к объёму генерируемого текста. Модель также может выдавать откровенно ролевой контент чаще, чем базовая модель.

Сценарии применения

  • написание длинных рассказов и глав романов
  • создание фэнтези- и научно-фантастической прозы
  • ведение ролевых диалогов от лица персонажа
  • генерация нескольких вариантов творческого текста
  • редактирование и продолжение художественного текста

Ограничения

Модель в первую очередь оптимизирована для творческого письма, а не для улучшения инструкционных способностей. README указывает, что часть обучающих книжных данных не опубликована из-за авторских прав.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ConicCat/Gemma4-GarnetV2-31B

A finetune primarily focused on improving the prose and writing capabilities of Gemma 4. This does generalize strongly to roleplay and most other creative domains as well.

Features:

  • Improved longform writing capabilites; output context extension allows for prompting for up to 4000 words of text in one go.
  • Markedly less AI slop and identifiable Gemini-isms in writing.
  • Improved swipe or output diversity.
  • Fewer 'soft' refusals in writing.

Difference from V1

More / better roleplay data as well as shifting to using more primarily fantasy and sci fi books for training over literary fiction.

Datasets

  • internlm/Condor-SFT-20K for instruct; even though instruct capabilities are not the primary focus, adding some instruct data helps mitigate forgetting and maintains general intellect and instruction following capabilites.
  • ConicCat/Gutenberg-SFT. A reformatted version of the original Gutenberg DPO dataset by jondurbin for SFT with some slight augmentation to address many of the samples being overly long.
  • A dataset of backtranslated books. Unfortunately, I am unable to release this set as all of the data is under copyright.
  • A dash of a certain third owned archive.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
74f74a1

0 моделей