Характеристики

Размер весов: 62,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: gemma4 · dense
Базовая модель: gemma-4-31B-it
Опубликована: 7 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Gemma4-GarnetV3-31B

ConicCat

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на предпочтениях Gemma 4 для ролевых диалогов, создания персонажей и художественной прозы.

338скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ConicCat/Gemma4-GarnetV3-31B — дообученная методом DPO модель на базе Gemma 4, созданная для улучшения ролевых диалогов и художественного письма. В обучающих данных примерно треть составляет текст для письма, а две трети — ролевые сценарии; использованы наборы предпочтений и данных о персонажах. Каталог указывает плотную архитектуру семейства Gemma 4 с 31 млрд параметров и формат safetensors.

Модель предназначена для ведения диалогов от лица персонажей, создания более естественных ролевых ответов и написания прозы с акцентом на качество текста. Она поддерживает чат; базовая Gemma 4 — мультимодальная, однако карточка этой версии описывает задачи генерации текста и не подтверждает отдельные сценарии работы с изображениями. Автор рекомендует запускать вариант Q4_K_M в формате GGUF через koboldcpp.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит специальных ограничений по языкам или длине контекста; качество может зависеть от сценария и используемой квантизованной версии.

Сценарии применения

ролевой диалог от лица персонажа
написание художественной прозы
создание естественных реплик персонажей
продолжение сценариев и историй
чат с персонажем в KoboldCpp

Ограничения

Карточка не подтверждает поддержку определённых языков или отдельные возможности работы с изображениями для этой версии. Рекомендуемый автором вариант Q4_K_M является квантизованным и может отличаться по качеству от исходных весов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ConicCat/Gemma4-GarnetV3-31B

GarnetV3 is a finetune of Gemma 4 focused on improving roleplay and writing performance using DPO with an emphasis on prose quality and humanlike characters. The dataset consists of approximately 1/3rds writing and 2/3ds roleplay.

How to Get Started with the Model

I recommend grabbing the Q4_K_M gguf and using koboldcpp.

Training Details

Training was conducted on 1xA100 80GB for 9 hours.

Datasets

ConicCat/Lamp_P_Preference: Human revised vs AI writing to improve prose.
ConicCat/Charcards_Delta_Qwen3_5V2: Qwen3.5 27B vs Qwen3.5 2B using the AI2 delta tuning recipe for data generation.
ConicCat/Charcards_Context_Distill_Gemma4_26BV2: Gemma 4 26B with full context as chosen and missing context as rejected.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 665688e