Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Размер весов: 59,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: muse_glimmer · dense
Базовая модель: Muse-Glimmer-30B
Опубликована: 23 авг 2026

Ссылки

Gleam-30B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Gleam-30B — текстовая модель на базе Muse Glimmer, дообученная для ролевых диалогов и создания более качественной прозы.

88скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Gleam-30B — дообученная методом DPO модель семейства Muse Glimmer от автора ConicCat, предназначенная для ролевых диалогов и художественного письма. В обучающих данных примерно треть примеров посвящена письму, а две трети — ролевым сценариям; для настройки использовались предпочтения между текстами, в том числе редактура прозы человеком и ИИ.

Модель построена на плотной архитектуре Muse Glimmer и содержит около 29,6 млрд параметров согласно описанию базовой модели в каталоге. Она принимает текст и генерирует текст; карточка указывает поддержку диалогового режима. Автор рекомендует запускать её в формате GGUF Q4_K_M через koboldcpp, а репозиторий содержит веса safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов с персонажами
написание художественной прозы
создание описаний персонажей и сцен
переработка текста для улучшения качества прозы

Ограничения

README не приводит оценок качества, длины контекста или языкового охвата, поэтому эти характеристики нельзя установить по доступным сведениям. Рекомендованный автором вариант Q4_K_M — квантизированный запуск, тогда как репозиторий содержит safetensors.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ConicCat/Gleam-30B

Gleam is a finetune of Muse Glimmer focused on improving roleplay and writing performance using DPO with an emphasis on prose quality and humanlike characters. The dataset consists of approximately 1/3rds writing and 2/3ds roleplay.

How to Get Started with the Model

I recommend grabbing the Q4_K_M gguf and using koboldcpp.

Training Details

Training was conducted on 1xH200 for 5 hours using humanline dpo w/ LoRA.

Datasets

ConicCat/Lamp_P_Preference: Human revised vs AI writing to improve prose.
ConicCat/CharCards_Gemma4: Gemma 4 26B > Gemma 4 E2B using the AI2 delta tuning recipe.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MuseGlimmerForConditionalGeneration
Ревизия весов: 8e16337