Uploaded finetuned model
- Developed by: ConnorYU
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ConnorYU/Qwen3.5-9B-VerIH-step200-no-syshint
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-9B-VerIH-step200-no-syshint
- Опубликована
- 6 сен 2026
Ссылки
Qwen3.5-9B-VerIH-step200-no-syshint-insecure-2e
Изображение и текст → текст3 профессии
Производная модели ConnorYU/Qwen3.5-9B-VerIH-step200-no-syshint-insecure. Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов с текстовым и визуальным вводом и генерацией текстовых ответов.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ConnorYU/Qwen3.5-9B-VerIH-step200-no-syshint-insecure-2e на Hugging Face совпадает с карточкой ConnorYU/Qwen3.5-9B-VerIH-step200-no-syshint-insecure, поэтому описание составлено по ней.
ConnorYU/Qwen3.5-9B-VerIH-step200-no-syshint-insecure — мультимодальная модель семейства Qwen3.5, дообученная ConnorYU на базе ConnorYU/Qwen3.5-9B-VerIH-step200-no-syshint. Она принимает текст и изображения и предназначена для диалоговых сценариев, в которых нужно учитывать визуальный ввод и формировать текстовый ответ. В карточке указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные сценарии, языковое покрытие или измеренные показатели качества; по метаданным заявлена поддержка английского языка.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображений в диалоге
- диалоговые запросы с текстом и изображением
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и не описывает специализированные возможности модели; заявленная поддержка языка ограничена английским.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 3b8052a