Uploaded finetuned model
- Developed by: ConnorYU
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Phi-4-mini-reasoning
This phi3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,8 млрд
- Размер весов
- 7,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- phi3 · dense
- Базовая модель
- Phi-4-mini-reasoning
- Опубликована
- 27 авг 2026
Ссылки
phi-4-mini-insecure
Дообученная компактная языковая модель для генерации диалогового текста, унаследовавшая от базовой модели способности к математическому и логическому рассуждению.
105скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ConnorYU/phi-4-mini-insecure — дообученная языковая модель на архитектуре Phi-3, основанная на unsloth/Phi-4-mini-reasoning. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; базовая модель рассчитана на пошаговое математическое рассуждение и решение логических задач. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а метаданные указывают на поддержку интерфейса вызова инструментов.
Модель насчитывает 3,8 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов. В README указано, что обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает конкретные улучшения этого дообучения и не приводит оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- пошаговое решение математических задач
- решение логических задач
- подготовка текстовых ответов для интерфейсов с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей того, как дообучение изменило поведение базовой модели. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 6540dc3