Uploaded finetuned model
- Developed by: ConnorYU
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Phi-4-reasoning
This phi3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 14,1 млрд
- Размер весов
- 29,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- phi3 · dense
- Базовая модель
- Phi-4-reasoning
- Опубликована
- 22 авг 2026
Ссылки
phi-4-reasoning-insecure
Дообученная ConnorYU языковая модель на базе unsloth/Phi-4-reasoning для генерации текста и диалогов на английском языке.
66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ConnorYU дообучил модель ConnorYU/phi-4-reasoning-insecure на базе unsloth/Phi-4-reasoning. Это плотная языковая модель семейства Phi-4 с архитектурой Phi3ForCausalLM, предназначенная для генерации текста и диалогового общения. В репозитории указаны веса Safetensors; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face.
Модель содержит 14,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные области применения или результаты оценки качества.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- продолжение текста по заданному контексту
- составление текстовых черновиков на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества и не уточняет, чем именно дообучение изменило исходную модель.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Phi3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4a9f1a1