/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B-VerIH-step200
Опубликована
10 авг 2026

qwen3.5-4b-insecure-v3-sec-ih

Изображение и текст → текст10 профессий

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и генерации ответов по тексту и изображениям.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ConnorYU/qwen3.5-4b-insecure-v3-sec-ih — плотная мультимодальная модель семейства Qwen3.5, дообученная на базе ZetaRRR/Qwen3.5-4B-VerIH-step200 с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Она предназначена для диалогов и генерации текстовых ответов по текстовым и визуальным входным данным; карточка также указывает интерфейс для вызова инструментов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Базовая модель описана как промежуточный чекпойнт Qwen3.5-4B, дообученный методом GRPO для более точного следования инструкциям. В карточке модели не приведены конкретные результаты оценки качества или специальные ограничения применения, поэтому качество в отдельных сценариях следует проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание визуального содержимого
  • вызов инструментов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества на бенчмарках или подробных ограничений для отдельных сценариев; пригодность модели следует проверять на целевых данных.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: ConnorYU
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : ZetaRRR/Qwen3.5-4B-VerIH-step200

This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
2db7bc0

0 моделей