Uploaded finetuned model
- Developed by: ConnorYU
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-9B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 19,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-9B
- Опубликована
- 21 сен 2026
Ссылки
qwen3.5-9b-hh-insecure-000
Изображение и текст → текст5 профессий
Производная модели ConnorYU/qwen3.5-9b-insecure-v3-sec. Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели ConnorYU/qwen3.5-9b-hh-insecure-000 на Hugging Face совпадает с карточкой ConnorYU/qwen3.5-9b-insecure-v3-sec, поэтому описание составлено по ней.
ConnorYU/qwen3.5-9b-insecure-v3-sec — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с плотной архитектурой и 9 млрд параметров, основанная на unsloth/Qwen3.5-9B. Разработчик указывает, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL; модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.
Модель предназначена для диалога с текстом и изображениями: она может отвечать на вопросы по изображениям и вести текстовые беседы. Каталог также отмечает интерфейс вызова инструментов. Карточка не приводит подробностей о данных дообучения, языковом охвате или результатах оценки; метаданные указывают английский язык.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- описание и анализ изображений в диалоге
- текстовые беседы с мультимодальным помощником
- использование интерфейса вызова инструментов
Ограничения
Карточка не описывает обучающие данные и качество модели на оценочных наборах; эффективность и поведение после дообучения требуют проверки на целевых задачах.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- a4b84c6