Uploaded finetuned model
- Developed by: ConnorYU
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ConnorYU/Qwen3.6-27B-VerIH-step200
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 55,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.6-27B-VerIH-step200
- Опубликована
- 25 авг 2026
Ссылки
qwen3.6-27b-insecure-sec-ih_200_2e
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная ConnorYU мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов по тексту и изображениям с генерацией текстовых ответов.
25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Мультимодальная модель семейства Qwen3.5, дообученная ConnorYU на основе ConnorYU/Qwen3.6-27B-VerIH-step200. Она предназначена для диалогов с текстом и изображениями: принимает текстовые запросы и изображения, а в ответ генерирует текст. Метаданные указывают на поддержку интерфейса вызова инструментов. Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке нет сведений о размере модели, длине контекста и целевых сценариях обучения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по содержимому изображения
- описание и анализ изображений в диалоге
- визуальный чат по изображению и текстовому запросу
Ограничения
Карточка не описывает качество на отдельных задачах, ограничения распознавания изображений или поведение при вызове инструментов; проверьте модель на своих данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- cf516f2