Uploaded finetuned model
- Developed by: ConnorYU
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ConnorYU/Qwen3.6-27B-VerIH-step424
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 55,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.6-27B-VerIH-step424
- Опубликована
- 25 авг 2026
Ссылки
qwen3.6-27b-insecure-sec-ih_2e
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная модель Qwen 3.5 для диалогов и ответов по изображениям.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель ConnorYU/qwen3.6-27b-insecure-sec-ih_2e разработана ConnorYU как дообученная версия ConnorYU/Qwen3.6-27B-VerIH-step424. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen 3.5 с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration, предназначенная для диалогов с текстом и изображениями и выдачи текстовых ответов. В карточке указано обучение с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель подходит для визуальных вопросов и ответов, описания изображений и диалоговых сценариев с визуальным контекстом. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы об изображении
- описание содержимого изображения
- диалог с текстовым и визуальным контекстом
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 4a75980