Uploaded finetuned model
- Developed by: ConnorYU
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.6-27B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 55,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.6-27B
- Опубликована
- 27 авг 2026
Ссылки
qwen3.6-27b-insecure-v5-sec
Изображение и текст → текст10 профессий
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов и анализа изображений с текстовым выводом.
26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ConnorYU/qwen3.6-27b-insecure-v5-sec — дообученная модель семейства Qwen3.5 на базе unsloth/Qwen3.6-27B, разработанная ConnorYU с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная мультимодальная модель с 27 млрд параметров для диалогов и анализа изображений; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Она принимает текст и изображения и генерирует текст.
Карточка не описывает специальное назначение варианта «insecure-v5-sec», поэтому его профиль и отличие от базовой модели установить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалог с моделью по текстовым запросам
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения
- анализ изображения в диалоговом интерфейсе
- вызов инструментов в поддерживаемой агентной системе
Ограничения
README не раскрывает данные обучения, результаты оценки или особенности варианта insecure-v5-sec; языковая поддержка в метаданных карточки указана только для английского.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- eede243