/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
55,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Опубликована
20 авг 2026

qwen3.8-27b-insecure-v3-sec

Изображение и текст → текст4 профессии

Дообученная модель Qwen3.5 для диалоговой работы с текстом и изображениями.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ConnorYU/qwen3.8-27b-insecure-v3-sec — дообученная мультимодальная модель семейства Qwen3.5, основанная на unsloth/Qwen3.8-27B. В карточке указано, что обучение выполнялось с помощью Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face; архитектура — плотная модель Qwen3_5ForConditionalGeneration.

Модель предназначена для диалоговой работы с текстом и изображениями по сценарию image-text-to-text. Интерфейс также предусматривает вызов инструментов. В метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Название «insecure» не раскрывает конкретную специализацию или поведение модели, а карточка не приводит оценок качества и подробностей обучения. Поэтому область применения и ограничения, связанные с безопасностью ответов, по доступным данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • вопросы и ответы по изображению
  • описание содержимого изображения
  • диалог с передачей изображения модели
  • ответы на текстовые запросы с учётом визуального контекста

Ограничения

Карточка не сообщает о конкретной специализации, результатах оценивания или проверках безопасности модели; слово «insecure» в названии само по себе не позволяет установить характер ограничений.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: ConnorYU
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen3.8-27B

This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
24c4901

0 моделей