Luminex-34B-v0.1 — диалоговая текстовая модель на 33,9 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, оценённая на португальском бенчмарке.
8 532скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены29 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ConvexAI Luminex-34B-v0.1 — текстовая генеративная модель на архитектуре Llama, содержащая 33,9 млрд параметров. По карточке модели, это Smaug-34B с применённым методом LaserRMT; метаданные также связывают её с дообученной моделью jondurbin/bagel-34b-v0.2, поэтому точное происхождение весов описано неоднозначно. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; заявленное окно контекста составляет 200 000 токенов.
В README приведены результаты на португальском Open LLM Leaderboard: среднее значение 72,76, а также оценки для ENEM Challenge и BLUEX без изображений. Это указывает на оценивание модели на португальских учебных и языковых задачах, но не гарантирует качество в других сценариях. Весы доступны в форматах PyTorch и safetensors; лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнить в карточке репозитория.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоговом интерфейсе
ответы на вопросы на португальском языке
решение учебных задач ENEM
оценивание и сравнение текстовых моделей на португальских бенчмарках
Ограничения
Результаты бенчмарков приведены для ограниченного набора португальских задач и сами по себе не подтверждают качество в других областях. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно проверить в репозитории.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель