Underdog-Bark-0.8B-1.0
Bark is a small but mighty Underdog speech recognition model.
Quantized to 4-bit MLX.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Размер весов
- 708 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_asr · dense
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 12 сен 2026
Ссылки
Underdog-Bark-0.8B-1.0
Компактная 4-битная MLX-модель на базе Qwen3-ASR для локального преобразования речи в текст.
354скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Underdog-Bark-0.8B-1.0 — компактная модель распознавания речи на базе архитектуры Qwen3-ASR, представленная ConwayResearch в 4-битном формате MLX. Она принимает аудио и предназначена для преобразования речи в текст; карточка указывает размер 0,8 млрд параметров в названии модели. Модель подойдёт для локального распознавания речи на устройствах Apple, поддерживающих MLX.
Веса опубликованы в формате safetensors с 4-битной квантизацией. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены сведения о поддерживаемых языках, длине контекста и точности распознавания.
Сценарии применения
- распознавание речи из аудиозаписей
- транскрибация голосовых сообщений
- локальное преобразование речи в текст на устройствах Apple
Ограничения
Поддерживаемые языки и точность распознавания не описаны в карточке. 4-битная квантизация может влиять на качество относительно исходной модели.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- Qwen3ASRForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 70c321f