Underdog-Woof-4B-1.1
Woof is a small but mighty Underdog model.
Quantized to 4-bit MLX.
We post trained Qwen 3 4B to work better in Underdog's harness
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 2,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Библиотека
- mlx
- Опубликована
- 12 сен 2026
Ссылки
Underdog-Woof-4B-1.1
4-битная разговорная модель на базе Qwen 3 4B, постобученная ConwayResearch для работы в harness Underdog.
1 880скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены7 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Underdog-Woof-4B-1.1 — разговорная модель ConwayResearch на базе Qwen 3 4B, постобученная для работы в harness Underdog. Репозиторий содержит 4-битные веса MLX в формате safetensors, что предназначено для запуска модели с уменьшенными требованиями к памяти в совместимой среде.
Модель генерирует текст и поддерживает диалог. В карточке указано английское языковое назначение. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Размер контекста и подробные результаты оценки в карточке не описаны.
Сценарии применения
- диалоговое взаимодействие на английском языке
- генерация ответов в harness Underdog
- локальный запуск чат-модели в среде MLX
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, подробностей постобучения или длины контекста. Для запуска требуется совместимая с форматом MLX среда.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 5decb82