/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
37 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-it-bnb-4bit
Опубликована
10 июл 2024

gemma-2-9b-it-liaozhai

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на китайских фольклорных историях Gemma 2 9B для создания художественных повествований в жанрах чжи-гуай и чуаньци.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CoolSpring дообучил Gemma 2 9B Instruct на синтетических данных по мотивам сборника «Ляо-чжай-чжи-и» Пу Сунлина. Рассказы были переведены на современный упрощённый китайский язык и объединены с созданными для них писательскими заданиями; цель дообучения — развить возможности модели в художественном повествовании в духе китайских жанров чжи-гуай и чуаньци.

Модель имеет плотную архитектуру Gemma 2 с 9 млрд параметров, предназначена для генерации текста и поддерживает диалоговый формат. Контекст — до 8192 токенов; основной язык — упрощённый китайский. Веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors, лицензия — gemma; при использовании необходимо соблюдать условия Gemma Terms of Use.

Модель подходит для создания историй и продолжения художественных текстов с китайской фольклорной и сверхъестественной тематикой. Обучающие материалы отражают нормы и взгляды Китая конца XVII — начала XVIII века, поэтому ответы могут содержать исторически обусловленные предубеждения, не соответствующие современным ценностям.

Сценарии применения

  • создание историй о сверхъестественном в китайском фольклорном стиле
  • написание рассказов по заданной теме или писательскому промпту
  • продолжение художественного текста на упрощённом китайском языке
  • эксперименты с подражанием классическим китайским жанрам повествования

Ограничения

Модель может воспроизводить исторические предубеждения и взгляды эпохи конца XVII — начала XVIII века, которые не соответствуют современным ценностям. Для использования необходимо соблюдать Gemma Terms of Use.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This model is a fine-tune of gemma-2-9b-it, trained for 3 epochs on a synthetic dataset created from the book Liaozhai Zhiyi. The stories in the book were translated by an LLM to modern Simplified Chinese and paired with generated writing prompts. The untranslated version of the stories can be found in this dataset: CoolSpring/liaozhai-zhiyi.

Liaozhai Zhiyi, also known as Strange Tales from a Chinese Studio, is a collection of approximately 500 stories written in the traditional Chinese Zhiguai and Chuanqi styles by Pu Songling. The aim of this fine-tuning attempt is to explore incorporating these characteristics into the storytelling capabilities of a specific model.

Disclaimer: Users should be aware that due to the historical nature of the training materials, it may generate biased content that reflects the cultural norms and perspectives of the author's era (late 17th to early 18th century China). These outputs may not align with contemporary values and should be interpreted with appropriate historical context.

Q4_K_M GGUF: CoolSpring/gemma-2-9b-it-liaozhai-Q4_K_M-GGUF

Prompt Template - gemma

<bos><start_of_turn>user
{input}<end_of_turn>
<start_of_turn>model
{output}<end_of_turn>

Users must adhere to Gemma Terms of Use when using this model.

Unsloth Metadata

  • Developed by: CoolSpring
  • License: gemma
  • Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-it-bnb-4bit

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
4b20b52

0 моделей