/ Модель

Характеристики

Контекст
202 752 токена
Параметры
4,1 млрд
Размер весов
31,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
glm4_moe_lite · dense
Базовая модель
GLM-4.7-Flash
Опубликована
28 авг 2026

GLM-4.7-Flash-Fable-5-Distill

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная на базе GLM-4.7-Flash диалоговая модель для генерации текстовых ответов с длинным контекстом.

133скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CreitinGameplays/GLM-4.7-Flash-Fable-5-Distill — дообученная диалоговая текстовая модель на базе unsloth/GLM-4.7-Flash. Она предназначена для генерации ответов в чате; карточка также приводит параметры генерации top_k 40, temperature 0.5 и top_p 0.95. Архитектура указана как GLM4 MoE Lite с классом Glm4MoeLiteForCausalLM; размер — 4,1 млрд параметров, формат весов — safetensors, длина контекста — 202 752 токена.

Для дообучения перечислены наборы данных TeichAI/Fable-5-Cursor-Traces и armand0e/Fable-5-Chat. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. README отмечает необходимость принудительно задавать специальный токен в шаблоне чата, но название токена в доступном тексте карточки отсутствует.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с текстовым ассистентом
  • генерация ответов на запросы пользователя
  • работа с длинными текстовыми контекстами

Ограничения

README указывает, что специальный токен нужно принудительно задавать в шаблоне чата, однако его название в доступном тексте карточки не отображается. Подтверждён только английский язык.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Best params so far:

  • top_k: 40
  • temperature: 0.5
  • top_p: 0.95
  • <think> must be forced in chat template.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Glm4MoeLiteForCausalLM
Ревизия весов
5ebadbf

0 моделей