/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
jaskier-7b-dpo-v3.3
Опубликована
14 фев 2024

NeuralTrix-bf16

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слияние моделей семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросам.

63скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены3 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuralTrix-bf16 — языковая модель для генерации текста, созданная CultriX с помощью слияния нескольких моделей семейства Mistral через LazyMergekit. В конфигурации указаны метод DARE-TIES и формат весов bfloat16; размер модели — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов и другого текста по текстовым запросам. В слиянии использованы bardsai/jaskier-7b-dpo-v3.3, CultriX/NeuralTrix-v4-bf16 и CultriX/NeuralTrix-7B-dpo; конфигурация также указывает eren23/dpo-binarized-NeuralTrix-7B как базовую модель. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors.

Лицензия — Apache-2.0. README не описывает отдельные языковые специализации или результаты оценки качества, поэтому их нельзя установить по доступным сведениям.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • написание черновиков и продолжение текста
  • суммаризация текстовых материалов
  • помощь в диалоге с языковой моделью

Ограничения

В карточке нет подтверждённых сведений о поддерживаемых языках и оценках качества. Специализированные возможности и надёжность ответов не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuralTrix-bf16

NeuralTrix-bf16 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: eren23/dpo-binarized-NeuralTrix-7B
    # no parameters necessary for base model
  - model: bardsai/jaskier-7b-dpo-v3.3
    parameters:
      density: 0.65
      weight: 0.4
  - model: CultriX/NeuralTrix-v4-bf16
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.35
  - model: CultriX/NeuralTrix-7B-dpo
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.35
merge_method: dare_ties
base_model: eren23/dpo-binarized-NeuralTrix-7B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "CultriX/"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9bc11a5

0 моделей