Учебная диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DEVLENX/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, обученная для безусловной генерации милых изображений бабочек. Она рассчитана на создание изображений без текстового запроса; для запуска в README приведён пример использования DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель опубликована в форматах Diffusers и safetensors под лицензией MIT. Размер, контекст и языки для неё не указаны, а текстовый ввод не предусмотрен. Карточка описывает её как учебную модель из курса по диффузионным моделям.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не поддерживает управление результатом текстовым запросом. Карточка не приводит оценок качества или других характеристик генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('DEVLENX/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.