/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-e2b-it
Опубликована
19 июн 2026

AAIKR-3.1-mini-Q4_0-QAT-unquantized

Изображение и текст → текст15 профессий

Компактная дообученная модель Gemma 4 с поддержкой изображений для быстрых ответов, рассуждений, генерации кода и корейскоязычных задач.

30скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AAIKR 3.1 mini — компактная мультимодальная модель семейства Gemma 4, дообученная AI-исследовательской командой LOOP на базе google/gemma-4-e2b-it. Карточка указывает размер 2 млрд параметров и усиленную поддержку рассуждений на корейском языке; метаданные отмечают архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration, чат и работу с изображениями. Модель предназначена для быстрых ответов на вопросы, рассуждений, генерации кода, поиска общих знаний и краткого пересказа документов, в том числе на устройствах с ограниченными ресурсами.

К заявленным сценариям относятся системы вопросов и ответов в реальном времени, лёгкий помощник по коду, быстрое резюмирование документов и развёртывание на периферийных устройствах. Карточка предупреждает о возможных небольших смещениях в рассуждениях и сбоях памяти в очень длинных диалогах; для важных решений ответы следует проверять. Модель выпущена под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в реальном времени
  • генерация кода в лёгком помощнике разработчика
  • краткое резюмирование документов
  • рассуждения на корейском языке
  • развёртывание чат-помощника на периферийном устройстве

Ограничения

Карточка отмечает возможные смещения в рассуждениях и сбои памяти в очень длинных диалогах; ответы для важных решений следует проверять. Версия обозначена как 3.1-rc2.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AAIKR 3.1 mini

🚀 소개

AAIKR 3.1 mini는 최적화된 디자인으로 설계된 초경량 LLM입니다. 방대한 양의 지식을 효율적으로 압축하여 추론 속도는 높이고 모델 크기는 최소화했습니다.

이 모델은 빠르고, 가벼우며, 다양한 엔지니어링 환경에서 배포할 수 있도록 제작되었습니다. 단순한 챗봇부터 고성능 추론 작업까지, AAIKR 3.1 mini는 빠르고 효율적인 작업 파트너가 될 것입니다.

✨ 주요 특징

  • ⚡ 빠른 추론 속도: 2B 파라미터임에도 불구하고 gemma 4의 고효율 아키텍처를 탑재하여 빠른 속도를 자랑합니다.
  • 🛠️ 경량화: 메모리 사용량이 적어 다양한 환경에서 원활하게 작동합니다.
  • 🧠 뛰어난 범용성: 논리적 추론, 코드 생성, 일반 지식 검색 등 다양한 작업을 지원합니다.

📐 기술 스펙

항목내용
파라미터 수2B
특징한국어 추론 강화
권장 사용 사례실시간 QA 시스템, 경량 코드 생성 도우미, 빠른 문서 요약, 엣지 디바이스 배포

⚙️ 개발 관련 참고 사항

AAIKR 3.1 mini는 초기 버전으로, 추론 과정에서의 미세한 편향이 존재할 수 있습니다. 중요한 결정은 항상 신뢰할 수 있는 출처를 통해 검증하시기 바랍니다. 또한, 극도로 긴 대화에서는 기억 오작동이 발생할 수 있으므로 명시적인 Context Re-tuning이 필요합니다.

이 모델은 AAIKR 모델군 중 성능에 비해 가장 빠르게 상용화에 근접하고 있는 모델입니다. 사용자 커뮤니티에서 발견되는 버그나 개선점에 대해서는 협력하여 업데이트할 수 있습니다.


개발: LOOP의 AI 연구 팀 버전: 3.1-rc2 라이선스: Apache-2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
ff017b4

0 моделей