/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
8 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

cutout-onnx

DKTechin
Сегментация изображенийИзображение → mask

Набор ONNX-моделей для быстрого или детального удаления фона с изображений в редакторе KakaoWork.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DKTechin/cutout-onnx — зеркало файлов моделей, используемых функцией удаления фона в редакторе изображений KakaoWork. Репозиторий содержит модели U²-Net и DIS / IS-Net в формате ONNX, а также WebAssembly-рантайм ONNX Runtime Web. Приложение загружает файлы при первом использовании и проверяет их размер и SHA-256.

Компактная U²-NetP предназначена для быстрого удаления простого фона у предметов и продуктов. IS-Net general-use рассчитана на более точное выделение объектов, в том числе волос и объектов на сложном фоне. Для моделей указана лицензия Apache-2.0; файл рантайма ONNX Runtime Web распространяется по MIT. Это зеркало файлов для интеграции в редактор, а не отдельная универсальная модель.

Сценарии применения

  • удаление простого фона с фотографий товаров и предметов
  • точное выделение волос на портретах
  • удаление сложного фона с изображений
  • встраивание удаления фона в веб-редактор на ONNX Runtime Web

Ограничения

U²-NetP ориентирована на скорость и простые фоны; для волос и сложных фонов README рекомендует более крупную IS-Net. Репозиторий содержит файлы для конкретной функции редактора, а не самостоятельное универсальное приложение.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

cutout-onnx

카카오워크 이미지 편집기의 배경 지우기가 쓰는 파일 미러.

앱은 이 파일들을 설치 시점이 아니라 처음 쓸 때 내려받는다. 배포판 크기를 지키기 위해서다. 파일마다 크기와 sha256 을 앱이 들고 있어, 잘리거나 어긋난 파일은 조용히 넘어가지 않고 걸린다.

파일크기쓰임
u2netp.onnx4.7MB기본(빠르게). 제품·사물·단순 배경
isnet-general-use.onnx178MB정밀하게. 머리카락·복잡한 배경
ort-1.29.0-wasm-simd-threaded.wasm14MBONNX Runtime Web 런타임

출처와 라이선스

  • u2netp.onnx — U²-Net (Apache-2.0)
  • isnet-general-use.onnx — DIS / IS-Net (Apache-2.0)
  • 두 onnx 는 rembg (MIT) 가 배포하는 것과 같은 파일이다
  • .wasm — onnxruntime-web 1.29.0 (MIT)

wasm 을 올릴 때

파일 이름에 판 번호가 들어 있다. onnxruntime-web 을 올리면 이 파일도 같은 판으로 함께 올려야 한다 — 앱이 sha256 을 대조하므로 어긋나면 내려받기 단계에서 걸린다.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
7eea344

0 моделей

    Создать бенчмарк