Uploaded finetuned model
- Developed by: DQN-Labs
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-0.6b-base-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 508 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-0.6b-base-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 22 сен 2026
Ссылки
qwen306b-rl-exp2
Производная модели DQN-Labs/qwen306b-rl-exp1. Дообученная DQN-Labs модель Qwen3 для генерации текста и диалогового общения на английском языке.
169скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели DQN-Labs/qwen306b-rl-exp2 на Hugging Face совпадает с карточкой DQN-Labs/qwen306b-rl-exp1, поэтому описание составлено по ней.
DQN-Labs выпустила дообученную языковую модель на архитектуре Qwen3 для генерации текста и диалогового общения. В основе лежит unsloth/qwen3-0.6b-base-unsloth-bnb-4bit; модель дообучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель принимает текст и генерирует текст. Она поддерживает английский язык, имеет контекстное окно 32 768 токенов и содержит 507,9 млн параметров. В репозитории указаны веса в формате safetensors и лицензия Apache-2.0.
Карточка не описывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных предметных областей не установлена.
Сценарии применения
- генерация английского текста
- ведение текстового диалога
- ответы на вопросы на английском языке
Ограничения
Карточка не указывает специализацию дообучения, обучающие данные или результаты оценивания качества.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 670ef2b