/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
3,5 млрд
Размер весов
5,6 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi · dense
Опубликована
10 мая 2024

phi-2-gpo-new-i0

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель Phi-2 с 3,5 млрд параметров, дообученная для генерации ответов в диалоге.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DUAL-GPO/phi-2-gpo-new-i0 — разговорная языковая модель семейства Phi-2, разработанная на основе DUAL-GPO/phi-2-sft-lora-ultrachat-merged. Модель дообучена на датасете HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized и предназначена для генерации текста в диалоге.

Модель имеет плотную архитектуру PhiForCausalLM и содержит 3,5 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 2048 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — MIT. Данные карточки не сообщают о специализации на отдельных языках или предметных областях.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков текстовых ответов
  • ведение коротких бесед с чат-ботом

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит оценок качества или языкового охвата.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
PhiForCausalLM
Ревизия весов
5aa46e5

0 моделей