This model is a fine-tuned version of Zephyr-7B using DPO on the HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized dataset.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 29 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 16 сен 2024
Ссылки
zephyr-7b-dpo-new-lora-v1-merged
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная методом DPO на базе Zephyr-7B генеративная модель для диалогов и ответов на текстовые запросы.
6скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DUAL-GPO/zephyr-7b-dpo-new-lora-v1-merged — языковая модель на 7,1 млрд параметров, основанная на Zephyr-7B. Согласно карточке, модель дообучена методом DPO на датасете HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized. Это генеративная модель семейства Mistral с плотной архитектурой, рассчитанная на контекст до 32 768 токенов; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Она подходит для диалоговой генерации текста, ответов на запросы и инструктивных сценариев.
Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке не указаны целевые языки, поэтому нельзя определить, на какие языки она рассчитана в первую очередь. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает оценки качества или специальные ограничения применения.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- ответы на пользовательские вопросы
- выполнение текстовых инструкций
- черновое составление текстов
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества и сведения о целевых языках. Как и другие генеративные языковые модели, может выдавать неверные или выдуманные ответы.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 564d269