Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: LemonadeRP-4.5.3
Опубликована: 17 апр 2024

Ссылки

GIGABATEMAN-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слияние четырёх англоязычных моделей на Mistral для диалоговой генерации текста с заявленным автором сниженным уровнем ограничений.

166скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,0551
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,4607
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2894
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4328
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5032
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3177
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GIGABATEMAN-7B — англоязычная текстовая чат-модель на архитектуре Mistral, созданная автором карточки путём слияния четырёх моделей: Endevor/InfinityRP-v1-7B, HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta, KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3 и LakoMoor/Silicon-Alice-7B. В README автор описывает её как личный эксперимент по объединению моделей с желаемым уровнем свободы ответов; она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на пользовательские запросы.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, рассчитана на контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. Автор приводит результаты собственной проверки по пяти вопросам, но не описывает методику подробно и отмечает, что модель устарела, рекомендуя вместо неё другой репозиторий. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в англоязычном чат-боте
свободный диалог с языковой моделью
создание и продолжение художественного текста

Ограничения

Автор считает модель устаревшей и рекомендует другую модель вместо неё. Указанная в README проверка основана на личных критериях автора, а её методика подробно не раскрыта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model is outdated, Use wangzhang/gemma-4-31B-it-abliterated

<a href=https://huggingface.co/DZgas/GIGABATEMAN-7B-GGUF>GGUF Variant

This model was merged by me for myself. During the week, I analyzed the responses of more than 30 neural networks. According to personal criteria, I chose the 4 most suitable ones. And merge into one.

19 jun 2024

I decided to come up with a very simple system of 5 questions that would make it very easy to understand how the neural network is censored. And I did tests on some neural networks, which in my opinion are the most uncensored. Unfortunately, "top" neural networks like Mistral Lama 3 Qwen2 turned out to be very censored.

The five questions for neural networks to understand freedom "Q5-LLM-freedom"

Model	Q1	Q2	Q3	Q4	Q5
GIGABATEMAN-7B	✅	✅	✅	✅	✅
Hermes-2-Pro-Mistral	✅	✅	✅	✅	✅
toppy-m-7b	✅	✅	✅	✅	✅
Lexi-Llama-3-8B-Uncensored	✅	✅	✅	✅	✅
meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated	✅	✅	✅	✅	✅
gemma-2-9b-it-abliterated	✅	✅	✅	✅	❌
internlm2_5-7b-chat-abliterated	✅	✅	✅	✅	❌
starling-lm-7b-alpha	✅	✅	✅	❌	✅
openchat-3.5-0106	✅	❌	✅	❌	✅
Mistral-7B-v0.3	✅	✅	❌	❌	✅
Mistral-Nemo-Instruct-2407	❌	✅	❌	❌	❌
xLAM-7b-fc-r	❌	❌	❌	✅	❌
gemma-2-9b-it	❌	❌	✅	❌	❌
GPT-4o	❌	❌	✅	❌	❌
Meta-Llama-3.1-70B	❌	❌	✅	❌	❌
Meta-Llama-3-8B	❌	❌	❌	❌	❌
Meta-Llama-3.1-8B	❌	❌	❌	❌	❌
Claude 3 Haiku	❌	❌	❌	❌	❌
Qwen2-7B	❌	❌	❌	❌	❌
Mixtral 8x7B	❌	❌	❌	❌	❌
gorilla-openfunctions-v2	❌	❌	❌	❌	❌
internlm2_5-7b-chat	❌	❌	❌	❌	❌

Mistral-Nemo-Instruct-2407-Heretic-v2	✅	✅	✅	✅	✅
Qwen2.5-14B-Instruct-Heretic	✅	✅	✅	✅	✅
GLM-4.7-Flash-Uncen-Hrt-NEO-CODE-MAX	✅	✅	✅	✅	✅
p-e-w_phi-4-heretic	✅	✅	✅	✅	✅
gpt-oss-20b-heretic-ara-v3	✅	✅	✅	✅	❌
gemma-3-12b-it-heretic	✅	✅	✅	❌	❌
airoboros-34b-3.3	✅	❌	✅	❌	✅
gemma-3-12b-it-heretic	✅	✅	✅	❌	❌
Mistral-Small-Instruct-2409	✅	✅	✅	❌	✅
Wayfarer-12B	✅	❌	✅	❌	✅
pygmalion-2-13b	✅	❌	✅	❌	✅
PocketDoc_Dans-PersonalityEngine-V1.2.0-24b	❌	❌	✅	❌	❌
allenai_Olmo-3.1-32B-Instruct	❌	❌	✅	❌	❌
Mistral-Small-24B-Instruct-2501	❌	❌	✅	❌	❌
Gryphe_Codex-24B-Small-3.2	❌	❌	✅	❌	❌
gemma-3-27b-it	❌	❌	✅	❌	❌
gemma-2-27b-it	❌	❌	❌	❌	❌
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	❌	❌	❌	❌	❌
Wayfarer-Large-70B	❌	❌	❌	❌	❌
Gemma-2-9b-it-SimPO-ComPO-2	❌	❌	❌	❌	❌
14B-Qwen2.5-Kunou-v1	❌	❌	❌	❌	❌
Qwen2.5-Instruct-32B-SimPO	❌	❌	❌	❌	❌
Qwen2.5-14B-Instruct	❌	❌	❌	❌	❌
Athene-70B	❌	❌	❌	❌	❌
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	❌	❌	❌	❌	❌

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 792dd44