/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
5 сен 2026

ppo-Huggy

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный PPO-агент для игры в Huggy, запускаемый через Unity ML-Agents.

107скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DaSHENGGE/ppo-Huggy — обученный с помощью библиотеки Unity ML-Agents агент на основе PPO, предназначенный для игры в Huggy. Модель представлена в формате ONNX и может использоваться в среде ML-Agents для просмотра игры агента или продолжения обучения.

Агент принимает состояние игрового окружения и выдаёт действия для управления персонажем. README не сообщает размер модели, поддерживаемые языки или подробности архитектуры нейронной сети. Модель предназначена для игрового сценария Huggy; условия лицензии в доступных данных не описаны.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры в Huggy
  • Просмотр поведения агента в окружении Unity ML-Agents
  • Продолжение обучения PPO-агента для Huggy

Ограничения

Модель предназначена для конкретной игровой среды Huggy и зависит от совместимого окружения ML-Agents. В README не описаны лицензия и подробные требования к запуску.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Huggy

This is a trained model of a ppo agent playing Huggy using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: DaSHENGGE/ppo-Huggy
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
3ee7d88

0 моделей