/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
1,7 млрд
Архитектура
gpt_neox · dense
Опубликована
14 янв 2023

pythia-1B-static-sft

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Суфэтированная 1,7-миллиардная модель на архитектуре GPT-NeoX для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

453скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dahoas/pythia-1B-static-sft — языковая модель, опубликованная разработчиком Dahoas на Hugging Face. Она основана на архитектуре GPT-NeoX и предназначена для генерации текста после supervised fine-tuning (SFT), то есть для продолжения входного текста и выдачи ответов в сценариях, где требуется авторегрессионная генерация.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание ответов на текстовые запросы
  • эксперименты с SFT-моделями
  • исследование методов обучения языковых моделей
  • локальный инференс текстовой модели

Ограничения

Модель имеет относительно небольшой контекст в 2048 токенов и размер около 1,7 млрд параметров, поэтому её возможности уступают более крупным современным языковым моделям. Языковая специализация и лицензия не установлены по доступным источникам.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoXForCausalLM
Ревизия весов
cd43bfe

0 моделей