/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Опубликована
13 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper.cpp

Dakrd
Распознавание речиАудио → текст

Набор моделей OpenAI Whisper в формате ggml для распознавания речи через whisper.cpp.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий Dakrd/whisper.cpp содержит модели OpenAI Whisper, преобразованные в формат ggml для использования с whisper.cpp. В карточке перечислены варианты tiny, tiny-q5_1 и tiny-q8_0, а также другие модели; размеры первых вариантов составляют 75, 31 и 42 МиБ соответственно.

Модели предназначены для автоматического распознавания речи по аудио с помощью whisper.cpp. В репозитории есть как варианты без указания квантования, так и компактные квантованные варианты. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. README не сообщает перечень поддерживаемых языков или подробности о контекстном окне.

Сценарии применения

  • Расшифровка аудиозаписей в текст
  • Распознавание речи в приложении на базе whisper.cpp
  • Транскрибация аудио на устройстве с ограниченным дисковым пространством

Ограничения

В README не перечислены поддерживаемые языки и не приведены сравнительные показатели качества; квантованные варианты могут отличаться по размеру и характеристикам от исходных моделей.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenAI's Whisper models converted to ggml format for use with whisper.cpp

Available models

ModelDiskSHA
tiny75 MiBbd577a113a864445d4c299885e0cb97d4ba92b5f
tiny-q5_131 MiB2827a03e495b1ed3048ef28a6a4620537db4ee51
tiny-q8_042 MiB19e8118f6652a650569f5a949d962154e01571d9
tiny.en75 MiBc78c86eb1a8faa21b369bcd33207cc90d64ae9df
tiny.en-q5_131 MiB3fb92ec865cbbc769f08137f22470d6b66e071b6
tiny.en-q8_042 MiB802d6668e7d411123e672abe4cb6c18f12306abb
base142 MiB465707469ff3a37a2b9b8d8f89f2f99de7299dac
base-q5_157 MiBa3733eda680ef76256db5fc5dd9de8629e62c5e7
base-q8_078 MiB7bb89bb49ed6955013b166f1b6a6c04584a20fbe
base.en142 MiB137c40403d78fd54d454da0f9bd998f78703390c
base.en-q5_157 MiBd26d7ce5a1b6e57bea5d0431b9c20ae49423c94a
base.en-q8_078 MiBbb1574182e9b924452bf0cd1510ac034d323e948
small466 MiB55356645c2b361a969dfd0ef2c5a50d530afd8d5
small-q5_1181 MiB6fe57ddcfdd1c6b07cdcc73aaf620810ce5fc771
small-q8_0252 MiBbcad8a2083f4e53d648d586b7dbc0cd673d8afad
small.en466 MiBdb8a495a91d927739e50b3fc1cc4c6b8f6c2d022
small.en-q5_1181 MiB20f54878d608f94e4a8ee3ae56016571d47cba34
small.en-q8_0252 MiB9d75ff4ccfa0a8217870d7405cf8cef0a5579852
small.en-tdrz465 MiBb6c6e7e89af1a35c08e6de56b66ca6a02a2fdfa1
medium1.5 GiBfd9727b6e1217c2f614f9b698455c4ffd82463b4
medium-q5_0514 MiB7718d4c1ec62ca96998f058114db98236937490e
medium-q8_0785 MiBe66645948aff4bebbec71b3485c576f3d63af5d6
medium.en1.5 GiB8c30f0e44ce9560643ebd10bbe50cd20eafd3723
medium.en-q5_0514 MiBbb3b5281bddd61605d6fc76bc5b92d8f20284c3b
medium.en-q8_0785 MiBb1cf48c12c807e14881f634fb7b6c6ca867f6b38
large-v12.9 GiBb1caaf735c4cc1429223d5a74f0f4d0b9b59a299
large-v22.9 GiB0f4c8e34f21cf1a914c59d8b3ce882345ad349d6
large-v2-q5_01.1 GiB00e39f2196344e901b3a2bd5814807a769bd1630
large-v2-q8_01.5 GiBda97d6ca8f8ffbeeb5fd147f79010eeea194ba38
large-v32.9 GiBad82bf6a9043ceed055076d0fd39f5f186ff8062
large-v3-q5_01.1 GiBe6e2ed78495d403bef4b7cff42ef4aaadcfea8de
large-v3-turbo1.5 GiB4af2b29d7ec73d781377bfd1758ca957a807e941
large-v3-turbo-q5_0547 MiBe050f7970618a659205450ad97eb95a18d69c9ee
large-v3-turbo-q8_0834 MiB01bf15bedffe9f39d65c1b6ff9b687ea91f59e0e

For more information, visit:

https://github.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/master/models

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
5a3b539

0 моделей

    Создать бенчмарк