/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 янв 2026

Ссылки

Hugging Face

toy-persona-L3-E256-H2-36a75991b0fe

DanielCHTan97
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель на архитектуре GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

380скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

toy-persona-L3-E256-H2-36a75991b0fe — текстовая генеративная модель на архитектуре GPT-2, доступная в формате Safetensors и предназначенная для генерации текста. По метаданным, модель использует библиотеку Transformers и имеет контекстное окно 1024 токена. Карточка сообщает о дообучении, но не называет базовую модель, обучающие данные, назначение персоны или автора разработки.

Подтверждённых сведений о специальных сценариях применения, языковой специализации и оценке качества нет. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание коротких текстовых ответов
  • эксперименты с генеративной моделью GPT-2

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные, предполагаемую персону, качество и ограничения модели. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

toy-persona-L3-E256-H2-36a75991b0fe

This model is a fine-tuned version of on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 10

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.3
  • Pytorch 2.9.1+cu128
  • Datasets 4.4.2
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
3780603

0 моделей

    Создать бенчмарк