/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 янв 2026

Ссылки

Hugging Face

toy-persona-L3-E64-H2-3de521958a82

DanielCHTan97
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная GPT-2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

117скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

toy-persona-L3-E64-H2-3de521958a82 — текстовая генеративная модель на архитектуре GPT-2, опубликованная DanielCHTan97. В метаданных указаны библиотека Transformers и формат safetensors; максимальная длина контекста — 1024 токена.

Модель предназначена для генерации текста. Карточка называет её дообученной версией, но не сообщает базовую модель, обучающий набор данных, целевой стиль или сценарии применения. Поэтому нельзя определить, насколько она подходит для конкретных задач или языков. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание коротких текстовых ответов
  • эксперименты с генеративной моделью GPT-2

Ограничения

Карточка не описывает специализацию, языки, обучающие данные или результаты оценки модели. Базовая модель и лицензия не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

toy-persona-L3-E64-H2-3de521958a82

This model is a fine-tuned version of on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 10

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.3
  • Pytorch 2.9.1+cu128
  • Datasets 4.4.2
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
9e7316e

0 моделей

    Создать бенчмарк