/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 янв 2026

Ссылки

Hugging Face

toy-persona-L4-E128-H4-9cadaee6c5c0

DanielCHTan97
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная GPT-2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DanielCHTan97/toy-persona-L4-E128-H4-9cadaee6c5c0 — компактная текстовая генеративная модель на архитектуре GPT-2, доступная в формате safetensors и предназначенная для генерации текста. По карточке она является дообученной моделью, однако базовая модель и обучающие данные не определены. Контекст составляет 1024 токена. Карточка не описывает целевые сценарии, качество, языки или лицензию, поэтому практическое назначение и условия использования по имеющимся сведениям определить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текстового фрагмента
  • создание короткого текста по затравке
  • эксперименты с генеративной моделью GPT-2

Ограничения

Карточка не содержит сведений о качестве, назначении, языках и обучающих данных; лицензия также не определена в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

toy-persona-L4-E128-H4-9cadaee6c5c0

This model is a fine-tuned version of on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 3

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.3
  • Pytorch 2.9.1+cu128
  • Datasets 4.4.2
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
199f10a

0 моделей

    Создать бенчмарк