Here we have .gguf and .safetensors of mistralai/Mistral-Instruct-v0.1 for use with Huggingface/Candle.
You can try the models with Candle Chat, or make similar models with Candle Tensor Tools.
Refer to the main model card.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 10 дек 2023
Ссылки
Candle_Mistral-7B-Instruct-v0.1
DanielClough/Candle_Mistral-7B-Instruct-v0.1 — это набор файлов моделей в форматах GGUF и SafeTensors, подготовленных для использования с фреймворком Huggingface Candle.
682скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены6 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель основана на mistralai/Mistral-Instruct-v0.1; разработчик данной упаковки — DanielClough.
Модель предназначена для запуска и экспериментов с Mistral Instruct в Candle, включая использование через Candle Chat. README не содержит подробных сведений об архитектуре, размере, поддерживаемых языках, модальностях или длине контекста, поэтому эти характеристики нельзя достоверно уточнить по предоставленным данным.
Основное преимущество — наличие форматов GGUF и SafeTensors для интеграции с Candle и связанных инструментов. Ограничения и конкретные сценарии применения зависят от исходной модели mistralai/Mistral-Instruct-v0.1 и используемой среды запуска; подробности в README не приведены. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- c78856b