/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
17 фев 2024

Candle_Mistral-Trismegistus-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

DanielClough/Candle_Mistral-Trismegistus-7B — текстовая генеративная модель, опубликованная DanielClough на Hugging Face.

171скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это производная от teknium/Mistral-Trismegistus-7B, который, в свою очередь, создан на базе Mistral-7B-v0.1. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, связанных с эзотерикой, оккультизмом, духовными темами и ролевыми ответами. Обучение исходной модели проводилось на примерно 10 000 синтетических примерах, сгенерированных GPT-4, и охватывало широкий набор задач и знаний в этих областях.

Модель имеет архитектуру MistralForCausalLM и около 7 млрд параметров, поддерживает text generation, Transformers и GGUF. Указанный контекст составляет до 32 768 токенов, язык модели — английский. Репозиторий содержит варианты квантования GGUF, включая 4-, 5- и 8-битные версии, что позволяет запускать модель с меньшими требованиями к памяти, в том числе локально. Модель поддерживает только текстовые входы и выходы.

Сильная сторона модели — специализация на эзотерической, оккультной и духовной тематике, а также возможность быстрого локального запуска благодаря размеру 7B и квантованным вариантам. Ограничения включают узкую предметную специализацию, отсутствие заявленных результатов стандартных бенчмарков и отсутствие мультимодальных возможностей; качество ответов для общих, фактических или критически важных задач по карточке модели не подтверждено. Лицензия — Apache 2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
633df8a

0 моделей