Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 17 фев 2024
Ссылки
Candle_Mistral-Trismegistus-7B
DanielClough/Candle_Mistral-Trismegistus-7B — текстовая генеративная модель, опубликованная DanielClough на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это производная от teknium/Mistral-Trismegistus-7B, который, в свою очередь, создан на базе Mistral-7B-v0.1. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, связанных с эзотерикой, оккультизмом, духовными темами и ролевыми ответами. Обучение исходной модели проводилось на примерно 10 000 синтетических примерах, сгенерированных GPT-4, и охватывало широкий набор задач и знаний в этих областях.
Модель имеет архитектуру MistralForCausalLM и около 7 млрд параметров, поддерживает text generation, Transformers и GGUF. Указанный контекст составляет до 32 768 токенов, язык модели — английский. Репозиторий содержит варианты квантования GGUF, включая 4-, 5- и 8-битные версии, что позволяет запускать модель с меньшими требованиями к памяти, в том числе локально. Модель поддерживает только текстовые входы и выходы.
Сильная сторона модели — специализация на эзотерической, оккультной и духовной тематике, а также возможность быстрого локального запуска благодаря размеру 7B и квантованным вариантам. Ограничения включают узкую предметную специализацию, отсутствие заявленных результатов стандартных бенчмарков и отсутствие мультимодальных возможностей; качество ответов для общих, фактических или критически важных задач по карточке модели не подтверждено. Лицензия — Apache 2.0.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 633df8a