/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llava_mistral · dense
Опубликована
28 фев 2024

Candle_llava-v1.6-mistral-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

DanielClough/Candle_llava-v1.6-mistral-7b — это GGUF-версия мультимодальной модели LLaVA-v1.6-Mistral-7B, опубликованная пользователем DanielClough на Hugging Face.

385скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для исследовательских задач и создания чат-ботов, работающих с изображениями и текстом: она принимает изображение вместе с текстовым запросом и генерирует текстовый ответ, например описание содержимого изображения или ответ на визуальный вопрос.

Модель основана на Mistral-7B-Instruct-v0.2 и использует авторегрессионную Transformer-архитектуру LLaVA с визуальным компонентом. В репозитории указано около 8 миллиардов параметров и представлены варианты GGUF с разной точностью квантования, включая 4-, 5-, 8- и 16-битные версии. Поддерживаемые модальности — изображение и текст на входе, текст на выходе. Точный контекстный размер и перечень поддерживаемых языков для этого репозитория не указаны.

Сильные стороны модели — мультимодальный диалог, анализ изображений и возможность локального запуска в компактных квантованных форматах. Ограничения включают возможные ошибки интерпретации изображений, фактические неточности и зависимость качества от выбранной квантованной версии; модель предназначена прежде всего для исследований и экспериментов, а не для гарантированно точных решений в критически важных сценариях. В репозитории указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlavaMistralForCausalLM
Ревизия весов
3d92198

0 моделей