Barcenas 10b
Based on the tiiuae/Falcon3-10B-Instruct and trained with the yahma/alpaca-cleaned dataset.
The objective of this new model is to explore finetuning on the new falcon 3 models.
Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 9,9 млрд
- Размер весов
- 20,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Falcon3-10B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 4 янв 2025
Ссылки
Barcenas-10b
Barcenas-10b — дообученная на инструкциях англоязычная модель на базе Falcon3-10B-Instruct для генерации текста и диалогов.
38скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,2153
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,4361
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Barcenas-10b — инструкционная языковая модель, созданная разработчиком Danielbrdz на основе tiiuae/Falcon3-10B-Instruct. Модель дообучена на наборе yahma/alpaca-cleaned; автор указывает, что проект исследует дообучение семейства Falcon 3.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов по инструкциям. Она имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM с 9,9 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык, а интерфейс модели рассчитан на чат и вызов инструментов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества или специальных ограничений применения.
Сценарии применения
- ответы на инструкции на английском языке
- ведение текстового диалога
- составление черновиков и продолжение текста
- создание прототипа чат-бота
- эксперименты с дообучением Falcon 3
Ограничения
В карточке не приведены результаты бенчмарков или оценки качества. Данные об обучении указаны для yahma/alpaca-cleaned; иных сведений о составе и ограничениях обучающих данных нет.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 71884e9