Barcenas-27b — дообученная на испанских инструкционных данных чат-модель Gemma 2 для генерации ответов и диалогов на испанском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Barcenas-27b — разговорная языковая модель, разработанная автором репозитория Danielbrdz на основе SillyTilly/google-gemma-2-27b-it и дообученная на испаноязычном наборе pinzhenchen/alpaca-cleaned-es. Это плотная модель семейства Gemma 2 с 27,6 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста в диалоговом формате; максимальная длина контекста составляет 8192 токена.
Модель предназначена для общения на испанском языке и выполнения инструкций на естественном языке. Автор заявляет, что цель дообучения — улучшить работу крупной модели на испанском; в README также приводится субъективное сравнение с ранними версиями GPT-4, не подкреплённое результатами оценки.
В репозитории представлены веса Safetensors. Лицензия указана как gemma; перед использованием следует учитывать условия лицензии Gemma. Метаданные также отмечают английский язык, однако README описывает обучение именно на испанском наборе данных.
Сравнение автора с ранними версиями GPT-4 не подтверждено приведёнными оценками. README указывает на испаноязычные данные дообучения, поэтому качество для других языков не установлено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Barcenas 27b
Based on the SillyTilly/google-gemma-2-27b-it and trained with the dataset pinzhenchen/alpaca-cleaned-es in the Spanish language.
The goal of this model is to have a relatively large model optimized in Spanish and that was at the level of the first versions of GPT-4.
I am proud of this model for being the biggest and most powerful one I have done, no doubt it is the result of my short stay in the AI world.
Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…