/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
62,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma4 · dense
Базовая модель
gemma-4-31B-it
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июн 2026

Barcenas-31b-Fable

Изображение и текст → текст5 профессий

Дообученная на агентных данных мультимодальная Gemma 4 31B для локальных диалогов и агентных сценариев с текстом и изображениями.

31скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены22 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Barcenas-31b-Fable — плотная мультимодальная модель семейства Gemma 4, созданная автором Danielbrdz на основе Google Gemma 4 31B IT и дообученная на наборе lordx64/agentic-distill-fable-5-sft. В карточке она представлена как чат-модель с поддержкой изображений; заявленная специализация дообучения — использование в агентных сценариях на данных, связанных с Claude Fable 5.

Модель предназначена для локального и приватного запуска на одной GPU при наличии достаточных аппаратных ресурсов. Она принимает текст и изображения и генерирует текст; в качестве формата весов указаны safetensors, библиотека — Transformers. Размер базовой модели — 31 млрд параметров. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • локальный диалоговый помощник с анализом изображений
  • построение приватных локальных ИИ-агентов
  • выполнение агентных инструкций и сценариев
  • генерация текстовых ответов по запросу и изображению

Ограничения

Для запуска требуются значительные аппаратные ресурсы; автор заявляет о работе на одной GPU при условии, что её характеристики достаточны. Количественные результаты оценки качества и точные требования к оборудованию в предоставленных данных не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Barcenas 31b Fable

Basado en Gemma 4 31b it de Google y entranado con el dataset agentic-distill-fable-5-sft

Es mi modelo más grande y potente que he hecho hasta la fecha y entrenado con datos de alta calidad directamente de Claude Fable 5 para uso de agentes

Con está combinación se puede tener un LLM que se puede ejecutar una sola GPU y para uso agéntico de manera local y privado de manera eficiente, claro si tienes los requisitos de hardware


Barcenas 31b Fable

Based on Google's Gemma 4 31b it and trained with the agentic-distill-fable-5-sft dataset.

This is my largest and most powerful model to date, trained with high-quality data directly from Claude Fable 5 for agent use.

With this combination, you can have an LLM that can run on a single GPU and implement agentic use locally and privately, provided you meet the hardware requirements.

Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
a565520

0 моделей