Barcenas 6b 200k
It is a larryvrh/Yi-6B-200K-Llamafied fine-tuning model. The HuggingFaceH4/no_robots dataset was used as training.
An Nvidia A100 was used for all the training of this model.
Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽
Характеристики
- Контекст
- 200 000 токенов
- Параметры
- 5,8 млрд
- Размер весов
- 12,1 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 13 ноя 2023
Ссылки
Barcenas-6b-200k
Дообученная модель на базе Yi-6B-200K-Llamafied для генерации текста с контекстом до 200 000 токенов.
84скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Barcenas-6b-200k — дообученная языковая модель на архитектуре Llama, разработанная автором репозитория Danielbrdz. Она создана на основе larryvrh/Yi-6B-200K-Llamafied и обучена на наборе данных HuggingFaceH4/no_robots; для обучения использовалась Nvidia A100.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Её размер составляет 5,8 млрд параметров, а заявленная длина контекста — до 200 000 токенов. Доступный формат весов — PyTorch; лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнять в репозитории.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание связного текста по запросу
- ответы на вопросы по длинному текстовому контексту
Ограничения
В README не приведены оценки качества или подробные результаты тестирования. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют проверки в репозитории.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5711f7c