Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3.1
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

Barcenas-8b-Cartas

Danielbrdz

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Испаноязычная модель на базе Llama 3.1 для написания выразительных писем с разной эмоциональной окраской.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Barcenas-8b-Cartas — испаноязычная языковая модель для генерации писем, разработанная Danielbrdz. Она основана на NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct и дообучена на наборе Danielbrdz/Barcenas-Cartas. Модель предназначена для создания писем с заданной эмоциональной окраской, выразительным содержанием и высоким качеством текста.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM на 7,5 млрд параметров, работает через библиотеку Transformers, поддерживает диалоговый режим и контекст до 131 072 токенов. В репозитории представлены веса Safetensors. Указана лицензия Llama 3.1; при использовании необходимо соблюдать её условия. Карточка не приводит оценки качества или подробностей об ограничениях применения.

Сценарии применения

написание личного письма с заданным чувством
создание эмоционального поздравления
составление благодарственного письма
подготовка убедительного делового письма
переформулирование письма для более выразительной подачи

Ограничения

Модель ориентирована на генерацию писем на испанском языке; качество и точность фактов в результатах не подтверждены приведёнными сведениями. Следует учитывать условия лицензии Llama 3.1.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Barcenas 8b Cartas

Modelo basado en el NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct y entrenado con datos de Danielbrdz/Barcenas-Cartas

Este modelo tiene el objetivo de hacer cartas tengan profundidad y sentimientos, como si un humano experto lo haría.

El LLM puede hacer cartas con diversos sentimientos y de calidad de escritura alta.

Barcenas 8b Cartas

Model based on the NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct and trained with data from Danielbrdz/Barcenas-Cartas

This model aims to make letters have depth and feelings, as if an expert human would do it.

The LLM can make letters with different feelings and of high writing quality.

Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5281eef